制造业数字化转型是运用数字技术对制造业研发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程，是制造业高质量发展的关键路径。制造业企业是制造业数字化转型的主体，为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，为企业数字化转型提供指引，系统提升企业转型水平，促进实体经济和数字经济深度融合，加快推进新型工业化，特制定本指南。
一、总体要求
指导思想：以企业发展实际为出发点，以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向，以场景数字化为切入点，深化新一代信息技术融合应用，加快产业模式和企业组织形态变革，提升企业核心竞争力，促进形成新质生产力。
一、总体要求
指导思想：以企业发展实际为出发点，以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向，以场景数字化为切入点，深化新一代信息技术融合应用，加快产业模式和企业组织形态变革，提升企业核心竞争力，促进形成新质生产力。
基本原则：整体谋划分步实施、问题导向系统推进、需求导向市场主导、分类施策政府引导。
分步组织实施制定转型规划，首先开展评估诊断，梳理基础条件摸清数字化发展实际情况，识别痛点需求和应用场景开展投入产出测算和风险评估，明确转型目标和方向，再编制规划方案，设计数字化转型，目标愿景、任务框架、系统架构、技术路线、标准体系、实施任务、投入预算、保障条件，建立分阶段子任务和实施项目清单为组织实施提供方向内容。
组织落地实施：加强组织和条件保障；强化数字化理念，推动产品创新，优化产品数据服务；按需遴选外部服务商形成实施推进合力；高标准推进项目实施。
开展成效评估：开展转型绩效评价，梳理总结转型目标达成情况，优化提升方向；开展数字化能力评价，梳理总结存在的问题，提出改进措施，主要为自评估和第三方评价。
推动迭代化优化，强化安全防护，优化实施效果，进一步制定下阶段数字化转型目标和任务统筹推进场景数字化改造和业务数字化升级。
分步组织实施制定转型规划，首先开展评估诊断，梳理基础条件摸清数字化发展实际情况，识别痛点需求和应用场景开展投入产出测算和风险评估，明确转型目标和方向，再编制规划方案，设计数字化转型，目标愿景、任务框架、系统架构、技术路线、标准体系、实施任务、投入预算、保障条件，建立分阶段子任务和实施项目清单为组织实施提供方向内容。
组织落地实施：加强组织和条件保障；强化数字化理念，推动产品创新，优化产品数据服务；按需遴选外部服务商形成实施推进合力；高标准推进项目实施。
开展成效评估：开展转型绩效评价，梳理总结转型目标达成情况，优化提升方向；开展数字化能力评价，梳理总结存在的问题，提出改进措施，主要为自评估和第三方评价。
推动迭代化优化，强化安全防护，优化实施效果，进一步制定下阶段数字化转型目标和任务统筹推进场景数字化改造和业务数字化升级。
聚焦场景突破，强化研发设计云端协同，引导企业开展云端研发设计，提升产品仿真效率，降低软件运维成本，推动企业开展协同研发设计，强化设计协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短产品设计周期，鼓励企业探索智能研发新应用，开发“人工智能+”研发设计软件加速新产品研发。
推动生产过程智能转型，引导企业开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署基于工业互联网平台的轻量化工业APP引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)，实时优化控制系统(RTO)，引导离散工业企业实施基于模型的系统工程，发展“人工智能+”新模式鼓励企业基于实时数据开展探索实践，以数字化提升企业绿色化、安全化水平。
加速运维服务模式创新引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工智能技术。
鼓励企业鼓励企业开展存量设备管理优化，实时采集分析设备运行数据，探索推动人工智能在设备运维场景落地。
推动生产过程智能转型，引导企业开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署基于工业互联网平台的轻量化工业APP引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)，实时优化控制系统(RTO)，引导离散工业企业实施基于模型的系统工程，发展“人工智能+”新模式鼓励企业基于实时数据开展探索实践，以数字化提升企业绿色化、安全化水平。
加速运维服务模式创新引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工智能技术。
鼓励企业鼓励企业开展存量设备管理优化，实时采集分析设备运行数据，探索推动人工智能在设备运维场景落地。
挖掘设备和产能价值，发展增值服务。
创新基于数据的服务模式推动企业向产业链价值链高端跃升。
促进经营管理流程优化，引导集团型企业建设统一的经营管理平台，实现基于平台的跨层级、跨企业协同管理，引导企业基于不同业务信息系统，开展经营数据汇聚和经营分析模型应用，鼓励企业通过数字化手段优化财务管控流程，实现业务活动全流程资金及时响应。
提升供应链弹性和韧性，引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统，及时备份关键供应节点，开展订单全流程跟踪，优化仓储布局和出入库管理，优化供应物流网络，全维度绘制客户画像，开展产品全流程信息追溯，实时响应客户产品维保需求，构建供应链风险预测分析和评估诊断模型对供应链风险精准识别和应急防控。
探索跨场景集成优化，引导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱；引导企业开展产品全生命周期管理，构建系统工程方法开展产品模型集成管理；鼓励企业重塑业务系统、创新商业模式，打通用户需求和企业产能、研发设计和售后服务之间的数据流；引导企业开展工业操作系统转型升级，提升工业操作系统产业链供应链安全和韧性水平。
强化分类推进，行业龙头引领“链式”转型：
行业龙头企业应带动上下游企业协同转型，建设面向行业或产业集群的工业互联网平台，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座；引导上下游企业开放制造能力、设计创业、专业知识，推动订单协同、研发协同、服务协同。
创新基于数据的服务模式推动企业向产业链价值链高端跃升。
促进经营管理流程优化，引导集团型企业建设统一的经营管理平台，实现基于平台的跨层级、跨企业协同管理，引导企业基于不同业务信息系统，开展经营数据汇聚和经营分析模型应用，鼓励企业通过数字化手段优化财务管控流程，实现业务活动全流程资金及时响应。
提升供应链弹性和韧性，引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统，及时备份关键供应节点，开展订单全流程跟踪，优化仓储布局和出入库管理，优化供应物流网络，全维度绘制客户画像，开展产品全流程信息追溯，实时响应客户产品维保需求，构建供应链风险预测分析和评估诊断模型对供应链风险精准识别和应急防控。
探索跨场景集成优化，引导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱；引导企业开展产品全生命周期管理，构建系统工程方法开展产品模型集成管理；鼓励企业重塑业务系统、创新商业模式，打通用户需求和企业产能、研发设计和售后服务之间的数据流；引导企业开展工业操作系统转型升级，提升工业操作系统产业链供应链安全和韧性水平。
强化分类推进，行业龙头引领“链式”转型：
行业龙头企业应带动上下游企业协同转型，建设面向行业或产业集群的工业互联网平台，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座；引导上下游企业开放制造能力、设计创业、专业知识，推动订单协同、研发协同、服务协同。
鼓励龙头企业强化产业链供应链安全预警分析：
大型企业加速“整体”转型：指定转型整体规划、建设工业互联网平台、创新组织管理模式、创新业务模式。
大型企业加速“整体”转型：指定转型整体规划、建设工业互联网平台、创新组织管理模式、创新业务模式。
中小企业实施“梯次”转型：中小企业因“企”制宜。明确转型优先级，专精特新“小巨人”企业等基础较好的中小企业加强关键业务系统部署应用；省级专精特新中小企业、规上工业中小企业实施重点场景深度改造；小微企业应开展普惠性上云用数赋智，充分利用工业互联网平台的订阅式产品服务。
强化与龙头企业的标准适配、信息共享、业务协同，全面融入产业链供应链。强化要素保障：加强组织落实、加大政策支持、健全标准体系、完善服务支持、加强试点推广、强化数据驱动、加强安全保障、建设人才队伍。
（文章来源：工业和信息部）
